Curso Gratuito - Preapratório AWS Pratitioner
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6/9/20232 min read
Público-alvo: Destina-se a estudantes, profissionais de TI e entusiastas da tecnologia interessados em aprender sobre computação em nuvem, especificamente a plataforma AWS. Não são necessários conhecimentos prévios em AWS, mas é recomendado ter conhecimentos básicos de redes e sistemas operacionais.
Plano de Aula:
Aula 1: Introdução à Computação em Nuvem e AWS Certified Cloud Practitioner
O que é computação em nuvem
Benefícios da computação em nuvem
Visão geral do AWS Certified Cloud Practitioner
Domínios do exame AWS Certified Cloud Practitioner
Aula 2: Fundamentos da AWS e Serviços Essenciais
Introdução à AWS
Visão geral dos principais serviços da AWS: EC2, S3, RDS, Lambda, etc.
Casos de uso e exemplos práticos dos serviços essenciais da AWS
Aula 3: Rede e Segurança na AWS
Conceitos de rede na AWS: VPC, subnets, roteamento, ACLs, etc.
Segurança na AWS: IAM (Identity and Access Management), grupos de segurança, criptografia, etc.
Aula 4: Armazenamento e Bancos de Dados na AWS
Serviços de armazenamento na AWS: S3, EBS, EFS, etc.
Bancos de dados na AWS: RDS, DynamoDB, Redshift, etc.
Estratégias de backup e recuperação de dados na AWS
Aula 5: Serviços de Computação na AWS
Serviços de computação elástica: EC2, Auto Scaling, Elastic Load Balancing
Serviços de contêineres: ECS, ECR, Fargate
Serverless computing: AWS Lambda, API Gateway
Aula 6: Gerenciamento de Recursos e Monitoramento na AWS
Gerenciamento de recursos na AWS: AWS CloudFormation, AWS OpsWorks, etc.
Monitoramento de recursos na AWS: CloudWatch, CloudTrail, etc.
Otimização de custos na AWS: AWS Cost Explorer, instâncias reservadas, spot instances, etc.
Aula 7: Arquitetura de Aplicações na AWS
Princípios de arquitetura escalável na AWS
Serviços de mensagens: SQS (Simple Queue Service), SNS (Simple Notification Service), etc.
Integração de serviços: SWF (Simple Workflow Service), Step Functions, etc.
Aula 8: Big Data e Análise na AWS
Serviços de Big Data na AWS: Amazon EMR, Amazon Redshift, Athena, etc.
Análise de dados na AWS: Amazon QuickSight, Glue, etc.
Casos de uso e exemplos práticos
